研扬科技的AI边缘计算加速“得来速”服务

物联网和人工智能边缘平台行业领导者研扬科技与一家美国制造商合作，帮助开发和部署人工智能系统，该系统旨在帮助加快广泛业务中的“得来速”服务。该系统由基于NVIDIA® Jetson Nano™的BOXER-8221AI紧凑型边缘系统提供动力。

由于美国绝大多数社区都是围绕以汽车为中心的交通方式设计的，“得来速”服务在许多行业都很常见，包括快餐、银行、药店、咖啡店，甚至花店。在交通繁忙的时候，如午餐和高峰时间，“得来速”车道上的队伍往往会变得相当长。目前的疫情大流行加剧了这种情况，许多企业选择关闭大厅或餐厅，只选择“得来速”餐厅。尽管政府寻求重新开业，但由于谨慎的卫生措施或健康危机导致的劳动力短缺，企业仍在维持这些做法。

这些问题导致疫情前已经排起的长队变得更长，顾客和送货司机都不得不排起长队等待食物，这可能导致不耐烦的司机在得到服务前离开，并增加怠速车辆造成的空气污染。美国的一家公司正在帮助缓解这种情况，他们提出了一种利用人工智能来加快“得来速”服务的解决方案。

他们的解决方案利用了人工智能技术和大数据分析，通过基于排队车辆数量和车辆类型预测客户需求，帮助分配员工和任务。通过将车辆类型与过去订单的数据库进行交叉引用，该系统可以推广驾驶员更可能购买的餐食或物品种类，从而缩短订购时间，并进一步减少排队时间。企业可以根据车辆类型设置条件，以帮助在客户下订单之前制定准备计划。

该系统的制造商使用了研扬科技的BOXER-8221AI，以及一个摄像头，在“得来速”点餐亭进行人工智能分析。BOXER-8221AI由英伟达Jetson Nano驱动，具有高效节能的性能，处理速度高达472 GFLOPS，非常适合边缘物体识别和数据处理。BOXER-8221AI结构紧凑，采用防尘无风扇设计，具有灵活的I/O加载功能，非常适合在任何需要它的边缘端部署。

研扬科技产品销售经理Jessy Chen表示:“BOXER-8221AI具有紧凑强固的设计，能够在-20°C至50°C的宽温下不降低性能的稳定工作，非常适合不同条件的监控应用。这种“得来速”系统今年已经安装了数百个，预计明年将大规模部署。”

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