AI加持醫療影像新突破：BOXER-8641AI Plus 助力大腸鏡檢高效診斷

大腸鏡檢查在醫療領域中扮演著關鍵角色，能幫助醫療專業人員發現潛在威脅生命的疾病，並深入了解腸道疾病的風險因素，從而為高風險患者制定有效的預防措施。然而，大腸鏡檢查的精確解讀不僅需要高度的專業知識，還需要細緻的判斷力與經驗。

為協助醫療人員識別更微妙或模糊的異常跡象（如息肉、病變及腺瘤），某醫療科技新創公司與研揚攜手合作，開發了一款創新的 AI 輔助大腸鏡應用。此應用的目標是透過全新的 BOXER-8641AI-Plus AI@Edge 無風扇嵌入式 AI 系統，提升診斷準確度。該應用充分展示了 AI 推論技術的潛力，不僅能清晰解讀模糊影像，還能使整個檢查過程更加高效且精準。

AI 輔助醫學影像架構解析

BOXER-8641AI-Plus：精準醫療診斷的全方位整合方案

FCC Class B 認證，打造醫療環境的信賴基石

BOXER-8641AI-Plus 擁有三項重要的環境優勢，分別為其精巧的尺寸、無風扇設計以及通過 FCC Class B 認證。機身尺寸僅為 180mm x 136mm x 79.1mm，讓系統能輕鬆融入現有設備架構，消除了部署上的障礙。

無風扇設計的優勢，雖然不是單純為了實用性，卻是因應醫療環境對無菌運行的必要要求。一般嵌入式電腦若採用主動風扇冷卻系統，散熱問題通常不會成為困擾，但風扇也難以避免灰塵與污染物的積聚，需要額外維護。

BOXER-8641AI-Plus 獲得的 FCC Class B 認證，為研揚成功贏得此專案的關鍵因素，證明該系統符合電磁相容性（EMC）標準，能在運作時有效避免電磁干擾（EMI）或受其他設備干擾。針對 EMI，系統的合規性保證了 BOXER-8641AI-Plus 可與多種醫療設備（如患者監護儀、除顫器及影像系統）並行運作，並且不會對其他設備造成干擾。

在電磁耐受性（EMS）方面，該系統的合規性確保了其能有效抵禦來自其他設備的電磁干擾，因此客戶可放心地確保該系統在多設備併行運作時，仍能保持精確的分析結果。

此外，FCC Class B 認證進一步增強了 BOXER-8641AI-Plus 在敏感且面向患者的醫療環境中的適用性，讓客戶對該系統更具信心，也能更容易獲得監管機構及更多醫療機構的批准與應用。

超高速影像擷取，結合頂尖 AI 推論技術

BOXER-8641AI-Plus 以其先進的介面設計，成為滿足客戶專案需求的理想選擇。內建的 RJ-45 10G LAN 埠可支援內視鏡攝影機進行超高速、不壓縮影像數據的串流傳輸，對於實現高解析度的即時影像與 AI 推論至關重要。

在收集內視鏡攝影機影像數據的同時，BOXER-8641AI-Plus 搭載的 NVIDIA® Jetson AGX Orin™ 模組成功執行了客戶專屬的 AI 模型。該模組具備高達 275 TOPS 的 AI 運算效能與 64GB LPDDR5 記憶體，能以極高速度與精準度執行複雜的物件偵測及影像分類演算法。這樣卓越的運算能力，使 BOXER-8641AI Plus 能即時處理高解析度的大腸鏡影像數據，並精確辨識息肉及其他異常情況。

此外，BOXER-8641AI-Plus 預載的軟體開發工具組（包括 CUDA、TensorRT 和 NVIDIA DeepStream）為開發者提供了穩定、高效且友善的開發環境，加速專案部署並進一步提升系統在臨床環境中的運作效能。

靈活多元設備相容性，無縫整合各類外部裝置

BOXER-8641AI-Plus 的多功能介面設計，為應用需求提供全面性的支持，使其成為一個完善的平臺。系統配置的兩個 DB-9 埠支援 RS-232/485 信號，可讓設備獨立運作或與周邊設備協同工作，例如條碼掃描器等。

此外，BOXER-8641AI-Plus 的第三個 DB-9 埠提供 DIO 介面，使其能在手術過程中與各種周邊設備互動，如吸引器、充氣裝置及活檢工具，進一步提升系統的靈活性與相容性，擴展了其應用場景。

無縫故障排除，遠端更新無憂

遠端管理與更新功能對於系統的成功至關重要。BOXER-8641AI Plus 配備的頻外 (OOB) 連接埠，使客戶能夠進行硬體監控與系統狀態檢查，而無需進入操作系統或物理機器，顯著提升了維護的便捷性。

此外，BOXER-8641AI-Plus 的空中更新 (OTA) 功能讓客戶可遠端更新應用程式軟體，甚至包括運行中的 AI 模型。這使得客戶無需現場操作，即可將額外的數據集整合進現有的 AI 模型，進一步提升模型的準確性。

真實世界應用，革新醫療診斷的未來

BOXER-8641AI-Plus 在應用中的核心地位，源自其多重優勢。儘管它滿足了嵌入式電腦在醫療領域的基本需求，並且已通過 FCC Class B 認證，但這僅是其能力的冰山一角。系統結合了高速介面與卓越的 AI 表現，為提升大腸鏡檢查的準確度提供了量身定制的解決方案，且這些優勢也能延伸應用至其他診斷影像領域。

此案例展現了 AI 在輔助醫療科技中的驚人潛力，邊緣運算在協助醫療專業人員於常規篩檢過程中識別異常，並提升診斷效率與準確度方面，發揮了關鍵作用。