自動車牌辨識(ALPR)技術的誕生,徹底改變了交通管理的模式,使停車場實現自動化、高速公路收費站不再壅塞,並大幅提升交通執法的效率。隨著 AI 時代的來臨,傳統 ALPR 技術的缺點,如惡劣天氣影響辨識準確度等問題,正逐漸被克服。
為了顛覆傳統 ALPR 市場,智慧交通解決方案的領導者 FETC International (FETCi) 攜手研揚,共同打造了一款 多功能 AI 自動車牌辨識(AI-ALPR) 解決方案。
此解決方案融合高效能邊緣運算、多模態感測器輸入,以及針對環境與人為影響因素所設計的專屬 AI 演算法,使 FETCi 的 AI-ALPR 成為最先進的 AI 驅動道路識別方案,徹底消除傳統 ALPR 的盲點。
挑戰:突破傳統 ALPR 的限制
傳統 ALPR 系統受限於環境因素及人為行為,導致識別率受影響。FETCi 觀察到,大量錯誤識別來自於惡劣天氣,如大雨、濃霧,這會降低影像品質,使車牌號碼難以清晰辨識。
此外,人為因素也是一大挑戰,例如假車牌、故意或無意變造車牌,甚至車輛高速行駛,都可能影響辨識準確度。此外,各國車牌設計也存在巨大差異,例如泰國車牌除了數字外,還依賴底色作為識別特徵。
FETCi 指出,傳統 ALPR 系統的演算法雖能在固定且可預測的環境下運作,但普遍缺乏處理 次要數據(如車輛品牌、型號、顏色、車軸數等)的能力。隨著機器學習技術的飛速發展,FETCi 期望突破這些限制,實現更精準的車牌識別。
面對海量數據和即時邊緣推論需求,FETCi 採取雙軌策略,結合以下兩款研揚高效能設備:
- MAXER-2100:搭載 第 13 代 Intel® Core™ 處理器的 AI 推論伺服器,內建 NVIDIA RTX™ 6000 Ada GPU
- BOXER-8621AI:搭載 NVIDIA® Jetson Orin Nano™ 的系統模組,並整合FETCi 專屬攝影機
這項創新組合成功打造了一個高效邊緣運算 + 強大 GPU 加速 + 多模態 AI 融合的全方位解決方案。
FETCi AI-ALPR 系統:智慧車牌識別解決方案
FETCi 的 AI-ALPR(自動車牌識別)系統可同時執行多項功能,首先透過安裝於 BOXER-8621AI 的 FETCi 高解析度攝影機進行影像擷取。雖然 BOXER-8621AI 無法運行完整應用所需的進階深度學習模型以進行元數據融合,但其內建 NVIDIA® Jetson Orin Nano™ 可高效運行 AI 模型,執行車牌偵測、光學字元辨識(OCR)及影像強化,提升識別準確度,並將預處理數據傳輸至 MAXER-2100。
MAXER-2100 搭載高效 CPU、豐富的周邊設備介面與 NVIDIA RTX™ 6000 Ada GPU,可整合來自 RFID、LiDAR 感測器與外接攝影機的數據,進一步提升識別精度。作為 AI 推論伺服器,MAXER-2100 可同時運行多個 AI 模型,透過幾何數據進行深度估算與物件定位,語義與文字數據進行車牌識別與元數據標記,並對比數百萬筆車輛記錄,以識別車輛的品牌、型號、顏色與車牌模式。
當車輛識別完成後,系統可將異常資訊即時傳送至執法單位、收費管理機構或停車管理部門,透過 MAXER-2100 的 LAN 連接埠 或 M.2 B/E-Key 無線模組進行資料傳輸。此外,內建的 TPM 2.0 及 Intel® 第 13 代 Core™ 處理器的安全功能,確保所有傳輸數據的安全性與完整性。
全球影響力與未來發展
透過這項突破性的 AI 技術,FETCi 成功打造了全球領先的 AI-ALPR 系統,並已在多國部署,成效顯著:
- 減少 60% 影片人工審查需求(相比傳統 ALPR)
- 降低 90% 帳單錯誤率
- 達成 99.95% 的識別準確率
目前,FETCi 的 AI-ALPR 解決方案已經廣泛應用於:
- 台灣超過 2,400 個停車場
- 泰國、印度、馬來西亞的高速公路
這些成功案例帶動市場對 AI-ALPR 技術的需求激增,未來 AI-ALPR 將進一步拓展至停車管理、公路收費、電動車充電站、邊境管制、綠色區域管理、交通執法等多個領域。FETCi 與研揚攜手,讓 AI 成為智慧交通的關鍵推動力,助力全球運輸產業邁向更高效、安全的未來!