打造智慧交通新典範—Smart City Co. 結合研揚 BOXER-8645AI 提升道路安全

智慧城市應用廣泛涵蓋公共安全、環境監測等多項領域，其中最具影響力的改變之一，便是透過科技優化交通結構，降低壅塞並提升道路安全。

總部位於台北的 Smart City Co. 長期致力於智慧交通基礎建設，專案涵蓋交通違規偵測、車流分析等多面向。為了擴展其既有部署規模並提升應用效能，Smart City Co. 攜手研揚，選用 BOXER-8645AI 無風扇嵌入式 AI 系統作為核心運算平台，導入全新一代交通執法科技。

高速推進 AI 交通執法應用

此項專案的目標是打造一套能即時偵測並通報交通違規行為的 AI 系統，進而提升道路安全、降低事故發生率，並加強交通法規的遵循。Smart City Co. 部署了一系列 AI 道路單元，透過 BOXER-8645AI 作為邊緣運算裝置，負責 AI 推論與即時處理任務。

面對大型專案經驗豐富的 Smart City Co. 深知挑戰所在：其一是需選擇具備高運算效能的嵌入式系統，能處理龐大資料量並於邊緣執行 AI 推論；其二則是設備須承受戶外環境考驗。此外，系統還需確保推論結果精確，並能穩定、安全地與中央伺服器進行通訊。

圖像資料品質的優劣直接影響推論準確率，即使運算效能再強，如圖像模糊仍將導致誤判；而資料通訊的穩定性也關係到整體系統的可靠度。

精準選擇：研揚BOXER-8645AI

Smart City Co. 過去即曾採用研揚所推出的多款 NVIDIA 加速嵌入式 AI 系統，並於 Embedded World 2025 展會中，與研揚合作現場展示自家 AI 演算法成果。雙方長期合作關係奠定了強大的技術互信，也使 Smart City Co. 深知研揚智慧平台部門中，哪些產品最適合用於本次專案需求

鑑於此次應用目標高度聚焦，Smart City Co. 最終選擇研揚的 BOXER-8645AI 作為專案核心平台，原因在於其卓越的運算效能、工業級耐候設計以及對週邊設備的全面支援。

為滿足對高算力設備的要求，BOXER-8645AI 搭載 NVIDIA® Jetson AGX Orin™ 模組與 2048 核心的 NVIDIA Ampere 架構 GPU，提供高達 275 TOPS 的 AI 運算效能。這樣的處理速度與計算能力，讓系統能同時分析多路影像串流，具備強大的平行處理能力。此外，BOXER-8645AI 也可執行高階卷積神經網路（CNN）進行物件偵測，並運行輕量化 Transformer 模型進行車牌文字辨識（OCR），同時處理多項分類任務，如違規類型辨識、車牌號碼擷取與車輛類型分類等。

為確保推論準確度，Smart City Co. 精選了相容於 BOXER-8645AI 的週邊鏡頭，透過其八組 FAKRA 接頭連接 GMSL2 相機，擷取高解析、低延遲的影像資料。GMSL2 介面相較於 USB 鏡頭具備更高的頻寬傳輸效能，並支援多鏡頭同步，有助於從多個角度同步擷取畫面，提升圖像清晰度，進而增強系統推論的準確性。這不僅降低誤判率，也確保高速運算過程不被資料品質拖慢。

在實務部署層面，GMSL2 接口支援長距離佈線，單一裝置可安裝多台鏡頭，鏡頭之間最遠可達 10 公尺，大幅提升部署彈性。此一特性讓 Smart City Co. 能輕鬆將鏡頭安裝於交通號誌燈架、電線桿等既有基礎建設上，提升應用範圍與佈建效率。

針對戶外嚴苛環境，BOXER-8645AI 的工規設計展現出絕佳穩定性，運作溫度範圍為 -25°C 至 65°C，並支援 9V～36V 寬電壓輸入，確保在供電不穩定的情況下仍可持續運作。同時，其壁掛式設計便於快速安裝部署。

最後，在資料傳輸與通訊安全方面，BOXER-8645AI 透過 RJ-45 網路埠連接至 4G 路由器，再透過 VPN 安全通道存取網際網路，並分配內部 IP 位址。裝置再將偵測到的交通違規資訊，透過 MQTT 協定傳送至中央伺服器，供執法單位即時審查與處理。

Application Architecture

即時交通管理的顯著成效

透過研揚 BOXER-8645AI 作為邊緣運算核心，Smart City Co. 成功打造一套可擴展的即時交通執法系統，顯著提升道路安全與違規取締效率。搭配 GMSL2 相機與自家 AI 演算法，系統在車牌辨識準確率上達到驚人的 99.99%。

此外，系統導入也大幅降低人力需求，透過 24 小時自動化監控與執法，提供穩定且一致的交通管理效益，實現智慧城市願景。