拓宽 AI 辅助诊断影像的分析范畴

结肠镜检查在医疗领域发挥着至关重要的作用。其一，它能帮助医护人员识别多种可能危及生命的病症；其二，它可为高危肠道疾病患者提供关键的风险因素依据，以便采取预防干预措施。然而，这项检查需要极高的专业水平与细致判断，才能准确解读检查结果。

为协助医护人员在结肠镜检查中更精准地识别息肉、病变、腺瘤等细微或不典型的异常迹象，一家医疗科技初创公司与研扬科技（AAEON）达成合作。双方旨在开发一款创新的AI 辅助结肠镜诊断系统，以提升诊断准确率，其核心算力由全新的研扬 BOXER-8641AI-Plus 边缘无风扇嵌入式 AI 系统提供。该方案的核心理念是：即便现有检查手段已具备可靠性，AI 推理技术仍能进一步优化模糊影像的判读清晰度，让整个检查流程更高效、诊断更精准。

应用架构

BOXER-8641AI-Plus：集成化功能实现精准诊断

符合 FCC Class B 认证，安心用于医疗场景

BOXER-8641AI-Plus 在环境适配性上具备三大核心优势：紧凑机身、无风扇设计、FCC Class B 认证。设备尺寸仅 180mm×136mm×79.1mm，体积小巧，可轻松集成到现有设备中，大幅降低部署门槛。

无风扇设计不仅是实用优势，更是医疗无菌环境的必要条件。采用主动风扇散热的嵌入式电脑虽散热正常，但易积聚灰尘与污染物，需额外维护才能满足医疗洁净要求。

研扬科技能成功中标该项目，FCC Class B 认证是关键因素。该认证证明设备符合电磁兼容（EMC）标准，确保系统运行时既不会产生电磁干扰（EMI），也不会受其他设备干扰。一方面，认证确保 BOXER-8641AI-Plus 可与患者监护仪、除颤仪、影像系统等多种设备共存运行，其电磁辐射不会影响其他设备工作。

另一方面，在电磁抗扰度（EMS）方面，认证表明设备可抵御来自其他仪器的电磁干扰，保证即便在复杂电磁环境下，AI 分析结果依然精准可靠。

FCC Class B 认证还显著提升了设备在高敏感医疗场景中的可信度，更易通过监管机构审批，也更容易被各类医疗机构采纳，对客户极具吸引力。

极速图像采集・顶尖 AI 推理

BOXER-8641AI-Plus 提供的高级接口，使其完美契合客户的项目目标。设备配备10G LAN RJ-45 网口，可支撑内窥镜相机以极高速度传输连续无压缩图像数据，这两大特性是实现 AI 推理所需的实时高清视频传输的关键。

在通过外接内窥镜相机采集图像的同时，BOXER-8641AI-Plus 借助内置NVIDIA® Jetson AGX Orin™模块，高效运行客户自研 AI 模型。该模块提供高达275 TOPS AI 算力与 64GB LPDDR5 内存，可极速、精准地执行复杂目标检测与图像分类算法。凭借强大算力，BOXER-8641AI-Plus 能够实时处理高清肠镜视频数据，准确识别息肉及其他病变。

设备预装包含CUDA、TensorRT、NVIDIA DeepStream在内的软件开发工具，构建了稳定、高效、对开发者友好的运行环境，加快了方案部署，并提升了系统在临床场景中的性能表现。

灵活适配，兼容多设备协同

该系统配备丰富接口，为应用提供了全面完善的平台支撑，尤其具备两个支持 RS‑232/485 信号的 DB‑9 串口，可让设备独立运行，也能与条码扫描器等外设协同工作。BOXER-8641AI-Plus 的第三个 DB‑9 端口提供DIO 数字输入输出接口，使肠镜诊断系统能够在检查过程中与吸引器、送气装置、活检器械等外围设备联动。

无忧故障诊断与远程升级维护

远程管理与更新同样是这套系统成功的关键。BOXER-8641AI-Plus 的 I/O 接口中包含一个带外管理（OOB）接口，让客户无需进入操作系统或接触设备本体，即可实现硬件监控与系统状态检测。

与 OOB 管理优势类似，该系统支持空中下载（OTA）升级功能，可远程更新应用程序软件，包括其所运行的 AI 模型。这意味着客户可以直接将新增数据集集成到现有 AI 模型中以提升识别准确率，全程无需现场人工干预。

实际应用成效

BOXER-8641AI-Plus 之所以成为该方案的核心组件，原因众多。它不仅满足医疗场景嵌入式设备的基础要求（如 FCC Class B 认证），更在此基础上实现了全面超越。设备将高速接口与顶尖 AI 算力完美结合，为医疗应用打造了量身定制的底层平台，不仅大幅提升肠镜检查准确率，还可拓展至其他影像诊断领域。

本案例充分展现了 AI 技术在辅助医疗领域的巨大潜力，而边缘计算在帮助医护人员于常规筛查中精准识别病变方面，正发挥着至关重要的作用。