空眸智鉴：研扬携手 FETCi 落地 AI 智能车牌识别部署

自动车牌识别（ALPR）技术问世后，彻底重塑了交通领域各类难题的解决模式：停车场实现高度自动化，高速公路收费瓶颈得以消除，交通执法流程更加高效。进入 AI 时代，传统车牌识别在恶劣天气下检测精度不足等短板，正逐步成为历史。

为颠覆传统车牌识别市场格局，智能交通解决方案领军企业远传电信国际（FETCi） 与研扬科技（AAEON）携手，推出多功能 AI 自动车牌识别（AI-ALPR）解决方案。

该方案融合高性能边缘计算、多模态传感器输入，以及针对影响车辆识别精度的常见环境与人为因素优化的专属 AI 模型，打造业内领先的动态 AI 路侧解决方案，彻底消除车牌识别盲区。

挑战：不止于镜头所见

传统车牌识别系统面临环境与人为行为带来的多重难题。FETCi 指出，传统方案在大雨、大雾等恶劣天气下因图像质量下降，无法清晰识别车牌号码，是导致识别失误的主要原因。

其他挑战还来自人为因素：套牌、故意或无意污损号牌，甚至车辆行驶速度过快等。此外，全球不同地区车牌样式差异极大，例如泰国车牌，除号码外，背景颜色同样是关键识别特征。

FETCi 认为，传统车牌识别算法虽在可控、稳定环境中表现良好，但普遍缺乏车辆品牌、型号、颜色、车轴等附加数据的处理能力。随着机器学习算法持续迭代升级，FETCi 决心攻克这些行业痛点。

鉴于 FETCi AI 自动车牌识别（AI-ALPR）系统的数据接收体量庞大，且需具备低时延处理数据的边缘推理能力，该企业采用双端协同架构方案。整套系统融合两款研扬核心产品：一是搭载第 13 代英特尔酷睿处理器、内置 NVIDIA RTX™ 6000 Ada 显卡的MAXER-2100 边缘 AI 推理服务器；二是集成 NVIDIA® Jetson Orin Nano™模组、外接 FETCi 专用摄像头的BOXER-8621AI 嵌入式 AI 边缘系统。借此组合，FETCi 打造出集高效边缘计算、高性能 GPU 算力、多模态 AI 数据融合于一体的完整解决方案。

AI 赋能落地之路

FETCi 的 AI-ALPR 系统可同步实现多项功能：首先由搭载在BOXER-8621AI之上的 FETCi 高清摄像头完成图像采集。
BOXER-8621AI 搭载 NVIDIA® Jetson Orin Nano™，虽不足以运行整套应用所需元数据融合的高阶深度学习模型，但完全胜任车牌检测、光学字符识别（OCR）、图像增强等 AI 算法推理，先对数据进行预处理、提升识别精度后，再将处理后的数据上传至 MAXER-2100 边缘 AI 服务器。

MAXER-2100 配备高性能 CPU、丰富外设接口与 NVIDIA RTX™ 6000 Ada 架构显卡，可整合读取射频识别（RFID）、激光雷达（LiDAR）以及外接多路摄像头的多源数据。

该 AI 推理服务器支持多 AI 模型并行运算，可通过几何模态完成深度估算与目标方位判定，利用语义与文本模态实现车牌识别、元数据标注；同时将车辆品牌、车型、车身颜色、车牌样式等图像特征，与海量车辆档案库比对核验，精准完成车辆身份识别。

系统完成车辆识别后，若检测到异常信息，可通过 MAXER-2100 的多路网口，或借助设备 M.2 B 键 / E 键插槽拓展的无线通讯模块，将预警数据推送至交管部门、高速收费中心、停车场管理平台等相关机构。此外，整机搭载 TPM 2.0 安全芯片，搭配第 13 代英特尔酷睿 CPU 内置的硬件安全特性，全方位保障传输数据安全加密。

辐射全球・价值赋能

通过这套创新方案，FETCi 成功推出全球领先的 AI 自动车牌识别（AI-ALPR）系统，目前已在全球多个国家落地部署。相较传统车牌识别系统，该方案人工画面复核工作量降低60%、计费差错率减少90%，综合识别准确率高达99.95%，充分印证了边缘 AI 技术对交通行业的颠覆性价值。

目前，FETCi 解决方案已应用于中国台湾2400 余座停车场，同时落地泰国、印度、马来西亚多国高速公路场景。项目的成功商用，进一步带动停车管理、高速收费、新能源汽车充电、边境管控、环保区域限行、交通执法等多交通领域的方案需求持续增长。