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研扬科技 BOXER-8651AI 赋能森林视觉感知，助力野火防控

一家专注于智能环境监测的企业找到研扬科技（AAEON），希望对其森林火灾检测系统进行升级。该客户是人工智能远程监测系统研发领域的头部企业，此前已与研扬科技展开合作，在设备方案中部署过研扬嵌入式 AI 系统平台系列产品。近年来，边缘端高阶人工智能功能技术飞速发展，客户亟需一款全新的基础硬件平台，能够运行更精密、先进的火情检测算法，以此提升现有应用架构的检测精度与监测覆盖范围。

项目需求调研

鉴于森林野火在全球范围内造成严重威胁，客户在选型适配项目的嵌入式解决方案时，提出了多项严苛的定制化要求。第一，系统需具备边缘端复杂 AI 算法本地化运行能力，精准识别森林火灾早期隐患，且全程无运算延迟。

第二，硬件平台必须坚固耐用，可在户外恶劣工况下稳定作业。客户的火情检测系统由部署在偏远区域的多监测节点组成，所用硬件需耐受宽温波动、电源不稳等环境问题；同时优先选用无风扇散热（被动散热）设计，规避风扇散热设备易堆积环境杂质、引发性能衰减、增加后期运维成本的痛点。

第三，解决方案需具备易拓展性，便于批量部署与日常维护。此外，客户要求各边缘设备可将数据低延迟传输至云端中心服务器，因此硬件必须支持无线通信功能。

BOXER-8651AI 正式投入运行

为支撑该应用项目，客户最终选用研扬科技BOXER-8651AI—— 一款搭载 NVIDIA® Jetson Orin™ NX 模块的紧凑型无风扇嵌入式 AI 系统。该产品完美满足客户首项需求：凭借内置 NVIDIA® Jetson Orin™ NX 所采用的 NVIDIA Ampere 架构 GPU，集成 1024 个 CUDA 核心与 32 个 Tensor 核心，可提供最高 70 TOPS 的 AI 算力，并搭载专用深度学习加速器硬件，能够高效稳定运行客户复杂的火灾检测算法。

BOXER-8651AI 尺寸仅105mm×90mm×52mm，重量仅 1.1 公斤，是市面最小的内置 NVIDIA® Jetson Orin™ NX 无风扇系统，极大契合客户在偏远地区便捷部署的需求。同时，该系统支持 **-15℃至 55℃宽温工作，采用无风扇散热设计，无需担心不同气候区域的部署风险，也避免因杂质进入机壳导致的频繁维护问题。其12V–24V 宽压供电 ** 特性，可在供电不稳定的场景下稳定运行，杜绝设备故障风险。

最后，在扩展性方面，BOXER-8651AI 同样是理想之选，兼具丰富接口与边缘节点适配能力。产品配备 RJ-45 千兆网口、2 路 USB 3.2 Gen 2 接口，支持多路相机接入，部署流程简化为固定设备、接通电源、连接相机即可完成；本次客户通过网口接入 IP 摄像头。

在边缘至云端数据传输方面，BOXER-8651AI 提供 M.2 3042/3052 B-Key、M.2 2230 E-Key 与 SIM 卡槽，可分别扩展 4G/5G、Wi‑Fi 及蜂窝通信模块，确保中心服务器能稳定接收自动告警，即便在无有线网络的偏远区域也可正常工作。

技术原理解析

整套应用的运行流程可分为三大核心环节：
通过接入 BOXER-8651AI 网口的 IP 摄像头实时采集现场视频画面；
依托 BOXER-8651AI 内置 NVIDIA® Jetson Orin™ NX 模组，运行预训练深度学习模型完成图像智能分析；
借助设备搭载的无线通信模块，将带时间戳的元数据与主动预警信息回传至客户中心服务器。

整套应用系统由多台 BOXER-8651AI 设备组成，分布式部署在国家公园、林区等偏远区域；IP 摄像头架设瞭望塔或林区点位，持续向工控机推送实时视频流。

设备端对视频进行预处理，并实时运行定制卷积神经网络（CNN）与目标检测算法，精准识别画面中的烟雾、明火闪烁等火情关键特征。一旦算法判定存在火情隐患，BOXER-8651AI 内置预设事件处理程序将通过 4G/5G 蜂窝通信模块，即刻向客户云端中心服务器推送无线预警告警。

项目应用成效

该客户此前已采用研扬嵌入式 AI 工控机作为火情检测系统核心节点，充分认可研扬优质的产品性能与项目服务能力。本次项目落地后初期效果表现优异：单台设备最远可识别5 公里范围内仅 2 平方米的小火源，大幅提升偏远林区监测覆盖能力。

同时，系统火情误报率低至 **0.02%（万分之二）），充分验证依托研扬高端嵌入式 AI 硬件平台，可实现高精度森林火情早期智能侦测。

此外，项目大幅降低人工值守人力成本：单人可同时监管多达 1000 台边缘设备的自动化预警告警，既优化环境监管部门的财政资源配置，也具备极强的规模化拓展潜力。