某大型重工业工程项目主管机构，希望借助人工智能技术升级工地现场安全监测体系。该企业携手研扬科技（AAEON），成功部署一套AI 驱动智能安全监测解决方案，全面覆盖设备故障检测、个人防护装备（PPE）合规识别、危禁物料追踪等多类风险场景。

奠定坚实基础

客户的项目愿景宏大，从初期对接便可明确：所用核心算力平台必须具备超强性能。一方面，系统需同时多路并发运行多款 AI 算法模型，同步实现人员安全监管、设备隐患识别、危险物料作业管控。 除却严苛硬件参数指标，客户在前期方案沟通中提出更大痛点：现场工况环境极端恶劣。该企业在亚洲、中东多地承接大型基建工程，即便是高等级工业加固嵌入式设备，也难以适配当地复杂现场条件。 这一点在中东工地部署需求上尤为突出：作业场地偏远露天，设备长期直面日照暴晒，户外持续高温可达 122°F（50℃）；同时现场还存在沙尘侵入、依赖太阳能供电导致电压波动大等问题，对嵌入式设备稳定性提出极致考验。

深入方案细节

在项目研发初期便可明确，该行业应用能否成功，核心取决于两大关键：所选硬件平台是否既能满足高算力 AI 推理性能需求，又能在极端恶劣环境下保持稳定运行。 由于整套方案需要搭载多路并行 AI 推理链路，客户最终选定研扬 BOXER-8641AI嵌入式 AI 算力平台（搭载 NVIDIA Jetson AGX Orin 模组）。选型理由主要有两点：第一，该模组具备高达 **275 TOPS 的 AI 算力，可流畅多路并发运行多个 AI 模型，完全满足项目核心应用需求；第二，BOXER-8641AI 原生支持 NVIDIA Jetpack 套件，可适配多款经过验证的原生 AI 框架，便于快速搭建与部署高阶 AI 推理业务链路。

稳定性探索中的挑战

在确认BOXER-8641AI满足技术要求后，研扬工程师与客户共同开展测试与现场验证。但评估结果显示，尺寸仅 180mm × 136mm × 79.1mm 的 BOXER-8641AI 机身过于紧凑，无法应对现场高温环境。 研扬工程师发现，在极端户外高温、高算力负载、粉尘侵入三重条件叠加下，系统频繁出现过热重启问题。 为此，研扬建议改用同系列 BOXER-8640AI。该产品同样搭载 NVIDIA Jetson AGX Orin 模组，但机身尺寸更大，为 210mm × 164.2mm × 74mm。更大的机箱可让热量更均匀地散发，同时内部空间更充裕，便于安装定制化散热器，从根本上提升高温稳定性。

化环境障碍为性能优势

正如预期，在初步测试中，BOXER-8640AI 更大的机身尺寸实现了更均匀的热量分布。但研扬工程师力求万无一失，为 BOXER-8640AI 配备了定制化散热器，并打造了加固机箱，用于容纳该设备及其他应用硬件。

这款加固机箱不仅减少了阳光直射带来的热量影响，还解决了沙尘侵入的问题。为进一步做好防护，研扬工程师将 BOXER-8640AI 所有未使用的 I/O 接口进行密封处理，构建起第二道防尘屏障。经过这些优化措施，BOXER-8640AI 经过测试验证，可在极端高温环境下长期稳定运行，且性能毫无衰减。

研扬的服务并未止步于硬件优化。为减少系统全面投入运行所需的时间与人力成本，研扬软件团队提供了定制化操作系统镜像，预安装并配置好所有 AI 模型，确保设备部署后可立即投入使用。

开拓新局：AI 重塑重工业安全监测新范式

整套解决方案由三大核心部分组成：经过加固定制的BOXER-8640AI、网络视频录像机（NVR），以及部署在作业现场全域的海量摄像头组网。
现场各路摄像头采集的视频码流，经由 NVR 接入 BOXER-8640AI 的四路千兆 RJ-45 以太网口之一；设备搭载 12 核 Arm Cortex-A78AE v8.2 处理器，可并发、实时处理多路高清视频数据流。

依托内置 NVIDIA Jetson AGX Orin 模组强大的 AI 推理算力，BOXER-8640AI 对视频数据进行智能分析，并将识别研判结果通过加固机箱的外接网口，实时回传至现场中央控制室。

研扬价值赋能

整套解决方案落地后，成效立竿见影。系统部署完成后，一旦侦测到人员即时安全隐患，便会立即向现场中控室推送告警信息。该方案并非取代现有安全监管流程，而是大幅提升突发险情的应急处置效率。
同时，系统可对日常作业进行精细化智能研判，实时监测人员防护装备（PPE）佩戴合规性、危化物料仓储规范性、员工最低休息时长制度落实情况等关键指标。依托这些数据，客户能够精准定位安全管控薄弱环节，针对性强化防护措施、开展人员培训，全面提升各工地整体安全生产水平。

本项目的成功落地，不仅完善了客户的人员安全管理体系，更充分印证了边缘 AI 技术在建筑、矿山、自然资源开采等行业的安全升级价值。项目研发过程中攻克的各项难题也充分说明：即便高性能嵌入式硬件，唯有贴合终端实际工况需求定制优化，才能真正发挥效能。