智行守护：AI 赋能摩托车车队安全管控

企业与公共机构普遍依赖摩托车车队，其应用场景涵盖外卖配送、应急救援等众多领域。根据业务类型与任务不同，骑手需要穿梭在拥堵复杂的城市街巷、偏远郊野路段，以及各类混合路况。部署场景多元，让摩托车车队运营方不得不面临独特难题：既要保障运营效率，又需守护骑手出行安全。

为提升车队管理能力，Rider Dome 打造了人工智能高级骑手辅助系统（ARAS），也是全球首款面向摩托车车队、以安全防护为核心的一体化解决方案。该方案需要一款紧凑小巧的算力平台，既能在移动颠簸的恶劣环境中稳定运行，又具备高性能边缘算力，可实时识别行车危险隐患。为此，Rider Dome 选用研扬科技 BOXER-8221AI—— 搭载 NVIDIA Jetson Nano 的紧凑型无风扇嵌入式工控机。

智能感知・即时预警

想要实现 Rider Dome 高级骑手辅助系统功能，核心嵌入式设备需完成三大核心任务：接入摩托车前后双路摄像头、运行复杂机器视觉模型分析周边路况、将识别到的危险信息推送至安装在后视镜支架上的骑手预警单元（RAU）。

现场自动危险检测是系统核心功能，同时该应用还需支持车辆定位、骑手行为分析等车队实时管理业务。因此算力设备需具备无线传输能力，将边缘端数据上传至 Rider Dome 云端监控平台，供管理人员对全队车辆进行定位监测、数据研判，全方位提升整体车队安全运营水平。

BOXER-8221AI：从边缘端到云端的全链路解决方案

凭借AI 算力引擎、强固设计与丰富外设扩展能力，研扬 BOXER-8221AI 完美适配 Rider Dome 高级骑手辅助系统的各项需求。该设备尺寸仅88mm × 75mm × 39mm，重量不足 0.5 公斤，小巧机身可直接安装在摩托车上，无需改装车体或增加过多负重。同时，BOXER-8221AI 具备 **-20°C ~ 50°C 宽温运行 ** 与抗振特性，在车辆颠簸行驶的严苛环境下仍能稳定工作。

尽管体积紧凑，BOXER-8221AI 仍可完整支撑高级骑手辅助系统所需的全部外设。设备搭载4 路 USB 3.2 Gen 1 接口，其中两路用于连接前后广角摄像头，实时采集路况视频数据。
借助广角摄像头的视频流，BOXER-8221AI 内置的 **NVIDIA® Jetson Nano™** 模组在边缘端运行优化后的深度学习模型，实时识别碰撞风险、跟车过近、盲区、危险超车等隐患。

当检测到危险时，系统会向骑手预警单元（RAU）发送非侵入式警报 —— 该单元由两颗 LED 灯组成，安装在后视镜旁或仪表盘上。这套方案的核心优势在于：所有分析均在边缘端本地完成，无需云端处理，实现零延迟危险识别与预警。

Rider Dome 系统在边缘端完成安全防护的同时，还需将碰撞告警、急刹车、超速、车辆位置等关键数据上传至云端监控平台。为此，Rider Dome 利用 BOXER-8221AI 剩余的 USB 接口扩展4G 模块，实现数据无线传输，方便车队管理者通过云端平台实时监控与评估全队安全状况。

应用架构

整体价值概览

从方案设计到大规模落地应用，Rider Dome 高级骑手辅助系统实现跨越式发展，不仅印证了边缘人工智能对骑行安全的赋能价值，更为摩托车车队运营方带来多重运维效益，具体如下：

提升骑手安全防护

依托边缘计算实时数据分析能力，系统可向骑手即时推送预警，主动预判各类安全隐患，有效降低碰撞事故发生率。

降低整体运营成本

通过减少事故碰撞，该辅助系统可帮助车队运营方缩减车辆维修、保险保费、停运误工等各类额外开支。

优化全程运营效率

边缘端将实时定位与多维度数据同步至集中式车队管理平台，管理人员可智能规划配送路线、分析骑手驾驶行为，以数据驱动优化整体运营表现。

设备稳定可靠运行

研扬 BOXER-8221AI 体积小巧、结构坚固，保障终端用户各类车队在行驶工况下，稳定运行复杂 AI 智能算法任务，适配多场景可靠作业。

项目成效

通过选用BOXER-8221AI作为项目核心边缘计算设备，Rider Dome 成功推出高级骑手辅助系统。目前该系统已在多个国家投入使用，并获得大量优质客户认可，其中包括公共部门应急救援车队以及多家全球大型企业的物流配送车队。