研扬科技多层次软件安全框架

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BOXER-8621AI

BOXER-8641AI-PLUS

BOXER-8651AI-PLUS

边缘端运行 AI 算法带来的额外安全隐患

从云端 AI 转向边缘 AI 运行，改变了关键应用数据的访问方式。与集中式数据中心相比，边缘 AI 设备缺乏物理安全防护，导致固件注入、中间人攻击等安全威胁面进一步扩大。

洞察到市场对更全面安全方案的迫切需求，研扬科技打造了多层次软件安全框架，可在 AI 应用生态的全层级抵御安全风险。该框架涵盖云端管理工具、设备级安全机制、安全隧道通信协议，三者协同保障边缘 AI 关键数据的完整性。方案内置研扬专为 AI 模型保护定制的可信执行环境（TEE）—— MAZU，目前已搭载于BOXER-8621AI、BOXER-8641AI-Plus、BOXER-8651AI-Plus三款产品，并将逐步扩展至研扬更多嵌入式 AI 系统。

了解研扬三层安全框架如何在部署生态的全维度守护您的 AI 资产安全。

认清边缘 AI 的安全风险

安全威胁暴露面扩大

尽管将 AI 部署在边缘端带来了颠覆性的性能提升，但由于边缘设备物理环境开放、且在整体应用生态中呈分布式部署，也为黑客扩大了攻击面。

AI 算法作为核心商业资产

边缘计算架构的复杂度大幅提升，使得部署在边缘设备上的专有 AI 模型成为网络攻击的重点目标，在强监管行业中尤为突出。

不断升级的网络攻击手段

黑客的攻击手段日益复杂精密，而传统的云端安全框架无法有效应对边缘设备在多元应用生态中所面临的独特安全威胁。

认清风险、探索方案，守护关键边缘 AI 数据安全

内容概览

威胁分析图谱

剖析边缘 AI 应用架构中的核心薄弱环节与漏洞点。

三层防御策略

详细介绍研扬全面软件安全框架提供的防护体系与实现方案。

技术深度解析

概述安全框架核心组件：云端管理工具、设备级安全机制、安全隧道通信协议。

落地实践指南

如何在研扬边缘 AI 平台上应用专属安全框架，从部署初期便构建面向未来的安全防护。

准备好加固您的边缘 AI 基础设施了吗？

无论您身处哪个行业，AI 模型、推理数据、专有算法等应用数据都需要严密保护。研扬全新白皮书，是您在分布式时代应对边缘安全挑战的权威指南。

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